Red Hat rozszerza zakres i możliwości adaptacyjne AI w najnowszej wersji Red Hat OpenShift AI

Okiem rynku

Firma Red Hat, wiodący na świecie dostawca rozwiązań bazujących na otwartym kodzie źródłowym, zaprezentował najnowszą wersję swojej platformy sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) Red Hat OpenShift AI. Platforma ta umożliwia przedsiębiorstwom tworzenie i dostarczanie bazujących na AI aplikacji działających w dużej skali w chmurze hybrydowej.

Red Hat OpenShift AI 2.15 został zaprojektowany w celu zapewnienia zwiększonej elastyczności, możliwości dostrajania mechanizmów AI i śledzenia ich pracy w chmurach publicznych, centrach danych i infrastrukturze brzegowej, w tym infrastrukturze sterującej procesami produkcyjnymi. Rozwiązanie to pomaga przyspieszyć proces wdrażania w przedsiębiorstwach innowacyjnych rozwiązań w zakresie AI/ML oraz zapewnia ich spójność operacyjną na dużą skalę z większą systematycznością i silniejszą warstwą bezpieczeństwa.

W Red Hat OpenShift AI 2.15 rozbudowane zostały mechanizmy naukowej analizy danych i śledzenia procesu eksperymentowania na nich. Pozwala to odpowiedzialnym za ten obszar naukowcom na łatwiejsze zarządzanie, porównywanie i sprawdzanie przebiegów zadań analizy, pogrupowanych w logiczną strukturę. Do platformy dodany również został mechanizm dostrajania hiperparametrów za pomocą biblioteki Ray Tune, co zapewnia dostęp do zaawansowanych algorytmów optymalizacji w celu poprawy dokładności i wydajniejszego trenowania modeli predykcyjnej i generatywnej AI. Podstawowe obrazy kontenerów dla klastrów Ray są teraz zawarte w najnowszej wersji Red Hat OpenShift AI, a realizację zadań szkoleniowych i dostrajających można zaplanować w rozproszonych klastrach, aby przyspieszyć ich realizację oraz zmaksymalizować wykorzystanie węzłów.

Rozwiązanie Red Hat OpenShift AI 2.15, jako rozbudowana platforma AI/ML, wyposażone jest również w nowe możliwości związane z obsługą modeli sztucznej inteligencji, w tym popularnego środowiska uruchomieniowego vLLM dla platformy KServe, służącego do obsługi dużych modeli językowych LLM. Elastyczny i wydajny mechanizm vLLM jest doskonałym dodatkiem do obecnie obsługiwanych środowisk uruchomieniowych platformy, a użytkownicy mogą również dodawać własne niestandardowe opcje, zgodnie z ich wymaganiami biznesowymi.

Więcej informacji: www.redhat.com/en/technologies/cloud-computing/openshift

Przypisy