Ma wykształcenie matematyczne w obszarze metod numerycznych, analizy stochastycznej i sztucznej inteligencji. Czynny naukowo w obszarze analizy numerycznej i złożoności obliczeniowej. Adiunkt na Wydziale Matematyki Stosowanej AGH, dyrektor ds. rozwoju technologii w Reliability Solutions, a także ambasador w NVIDIA Deep Learning Institute. Posiada również bogate doświadczenie jako inżynier oprogramowania i team leader (IBM, UBS, NVIDIA).
Rozwiązania sztucznej inteligencji pozwalają osiągać długoterminowe korzyści finansowe poprzez minimalizację kosztów utrzymania technicznego i produkcji oraz maksymalizację produktywności instalacji przemysłowych. Czy zdajemy sobie jednak sprawę, jaką ścieżką należy podążać, aby najlepiej wykorzystać możliwości, które daje nam rozwój współczesnych technologii?
