Co musi umieć inżynier UR, by nie wypaść za burtę cyfrowej transformacji?

Jeszcze dekadę temu standardem w polskich zakładach produkcyjnych był zeszyt z historią napraw, prowadzony przez starszego mechanika z pamięcią niczym archiwum. Dziś ten sam zakład generuje dziesiątki gigabajtów danych dziennie pochodzących m.in. ze sterowników PLC, z systemów SCADA, czujników wibracji czy czytników kodów kreskowych. Problem polega na tym, że samo posiadanie danych niczego nie gwarantuje. Dane nieprzetworzone to jedynie szum. Służby utrzymania ruchu muszą nauczyć się odczytywać z tego szumu sygnał, czyli dostrzegać anomalie wcześniej, zanim przerodzą się w awarię zatrzymującą linię produkcyjną.
Raport „2022 State of Industrial Maintenance” opracowany przez Plant Engineering we współpracy z Advanced Technology Services wykazał, że zaledwie 14% zakładów prowadzi utrzymanie predykcyjne bazujące na narzędziach analitycznych. Większość, bo aż 38%, wciąż bazuje na prewencji opartej na z góry ustalonych interwałach czasowych, a 35% reaguje dopiero po wystąpieniu awarii. Ten obraz dobitnie pokazuje, że przemysł ma przed sobą jeszcze długą drogę do pełnego wykorzystania potencjału tkwiącego w danych. Inżynierowie UR, którzy jako pierwsi tę drogę przemierzą, zyskają nieporównywalną przewagę, zarówno w oczach zarządu, jak i na rynku pracy.

Analityka trendów, czyli czytanie języka maszyn

Systemy SCADA i CMMS rejestrują każde drganie wrzeciona, każde odchylenie temperatury oleju przekładniowego, każdy skok prądu w napędzie. Zadaniem inżyniera UR nie jest przeglądanie tych rekordów wiersz po wierszu, lecz umiejętne konfigurowanie alarmów progowych i co ważniejsze, rozumienie trendów długoterminowych. Wolno narastające odchylenie od wzorca nominalnego często sygnalizuje zużycie łożyska lub przeciążenie termiczne na długo przed jego widocznym skutkiem. Osoby potrafiące interpretować takie sygnały stają się dla zakładu bezcenne.
Praktyczna analityka trendów nie wymaga umiejętności data scientist, czy radzenia sobie z nieustrukturyzowanymi danymi. Wymaga jednak podstawowej znajomości narzędzi do wizualizacji szeregów czasowych. Coraz więcej dostawców systemów automatyki oferuje też gotowe panele wizualizacyjne, ale ich sensowna konfiguracja i właściwa interpretacja pokazywanych przez nie wyników pozostają po stronie człowieka znającego technologię procesu. To właśnie ta wiedza połączona z kompetencją analityczną stanowi rdzeń nowoczesnego profilu pracownika UR.
Reliability Centered Maintenance, z...