Predykcyjne utrzymanie ruchu

Artykuły Utrzymanie ruchu

Predykcyjne utrzymanie ruchu (ang. Predictive Maintenance, PdM) to strategia zarządzania infrastrukturą i maszynami, która bazuje na przewidywaniu awarii oraz optymalizacji prac konserwacyjnych na podstawie analizy danych. Dzięki zastosowaniu zaawansowanych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (SI), uczenie maszynowe czy internet rzeczy (IoT), możliwe jest monitorowanie stanu maszyn w czasie rzeczywistym i planowanie prac serwisowych dokładnie wtedy, gdy są one potrzebne.

Oczywiście tego typu rozwiązania wymagają ciągłej kontroli stanu technicznego maszyn, linii produkcyjnych i systemów automatyki oraz stałego monitorowania ich parametrów pracy. Dzięki ciągłemu pomiarowi (również w czasie rzeczywistym), analizie wartości stanów obecnych i historycznych oraz estymacji przyszłych wartości predykcja pozwala określić przyszłe stany obiektów.
W efekcie możliwe jest optymalne planowanie prac konserwacyjnych, remontowych, wymian i innych, które minimalizują liczbę wystąpień awarii i pozwalają osiągnąć dłuższe okresy między awariami. Poprzez podejmowanie działań w najlepszym do tego czasie, metoda ta okazuje się skuteczniejsza przy zapobieganiu i przy usuwaniu awarii, niż metoda prewencyjnego utrzymania ruchu. Strategia predykcyjnego utrzymania ruchu wykorzystuje podejście CBM, czyli eksploatację maszyn na podstawie stanu technicznego. Zwykle jest prowadzona głównie wobec maszyn i obiektów należących do grupy wysokiej krytyczności, ponieważ jej stosowanie jest wymagające i dla urządzeń cechujących się niską krytycznością dla produkcji byłoby nieopłacalne [1].

Zastosowania p

...

Pozostałe 90% treści dostępne jest tylko dla Prenumeratorów

Co zyskasz, kupując prenumeratę?
  • sześć numerów magazynu „Służby Utrzymania Ruchu”,
  • dodatkowe artykuły niepublikowane w formie papierowej,
  • dostęp do czasopisma w wersji online,
  • dostęp do wszystkich archiwalnych wydań magazynu oraz dodatków specjalnych...
  • ... i wiele więcej!

Przypisy